Was ist Llama (Meta AI)?
Llama ist die Open-Source-Large-Language-Model-Familie von Meta AI. Die aktuellen Llama-Modelle bieten leistungsstarke KI-Fähigkeiten — kostenlos für Forschung und kommerzielle Nutzung.
Preise & Pläne
| Plan | Preis | Best für |
|---|---|---|
| Open Source | Kostenlos | Entwickler/Forscher |
| API (über Drittanbieter) | Pay-per-Use | Unternehmen |
Kernfunktionen
- Open Source: Frei verfügbar
- Mehrere Größen: 7B, 13B, 70B, 405B Parameter
- Kommerzielle Nutzung: Erlaubt
- API-Zugang: Über Drittanbieter wie Groq, Together AI
- Fine-Tuning: Eigene Modelle trainieren
Vorteile
- Kostenlos
- Open Source
- Kommerzielle Nutzung erlaubt
- Mehrere Modellgrößen
- Aktive Community
Nachteile
- Technische Kenntnisse nötig
- Kein deutscher Support
- US-Server bei Drittanbietern
Häufige Fragen
Ist Llama (Meta AI) DSGVO-konform?
Im alleKI-Verzeichnis ist das Tool mit Gelb (teilweise konform) eingestuft: Vertrag und Einstellungen sollten vor dem Einsatz geprüft werden. Serverstandort: Self-Hosted (EU möglich) / je nach Anbieter.
Was kostet Llama (Meta AI)?
Laut Verzeichnis: Kostenlos (Open Source, Community-Lizenz). Es gibt eine kostenlose Version oder einen kostenlosen Einstieg. Maßgeblich sind die aktuellen Angaben des Anbieters.
Wo stehen die Server von Llama (Meta AI)?
Laut Verzeichnis: Self-Hosted (EU möglich) / je nach Anbieter.
Bietet Llama (Meta AI) einen AV-Vertrag (AVV)?
Im Verzeichnis ist kein AVV vermerkt. Frage vor dem geschäftlichen Einsatz mit personenbezogenen Daten beim Anbieter nach.
Welche Alternativen gibt es zu Llama (Meta AI)?
Gut bewertete Alternativen aus derselben Kategorie sind Claude, ChatGPT, Perplexity AI. Alle mit DSGVO-Bewertung auf alleKI.de.
Fazit
Llama ist eine der besten Open-Source-Alternativen zu proprietären Modellen. Ideal für Entwickler und Forscher.
Aktuelle Modelle (Stand Oktober 2026)
Metas aktuelles Flaggschiff ist Muse Wonder (Muse Wonder Full: 56 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index), dessen Gewichte nicht veröffentlicht sind. Als offene Variante nennt Meta Muse Glimmer unter Apache 2.0. Die Llama-Modelle bleiben als Open-Weights-Basis relevant. Mehr dazu im Profil Meta Muse.
Quelle der Punktwerte: Artificial Analysis Intelligence Index; die Werte hängen von der Index-Version und der Rechenleistung der Einstellung ab. Das Ranking aller Spitzenmodelle findest du im Beitrag Die 10 besten KI-Modelle 2026.
Für wen eignet sich Llama (Meta AI)?
Laut Einschätzung im Verzeichnis vor allem für: Open-Weights-Experimente und Selbst-Hosting. Die Einordnung beim Datenschutz: DSGVO-Ampel Gelb (teilweise konform), Serverstandort Self-Hosted (EU möglich) / je nach Anbieter. Einen Überblick über die Alternativen gibt die Übersicht.
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